Introduction : « L’IA, c’est quoi exactement ? »

• Définition simple et ludique de l’intelligence artificielle
• Historique court : de Alan Turing à Deep Blue d’IBM
• Distinction entre IA faible, IA forte et AGI (intelligence générale artificielle)

Un accélérateur de productivité

• Gain de temps impressionnant, exemples concrets d’automatisation :
  • Graphisme
  • Audio et Musique
  • Création Web
• Indicateurs de performance clairs (avant/après utilisation de l’IA)
• Simplicité et intuitivité :
  • Simplification de l’expérience utilisateur grâce à l’IA
  • Humanisation des interfaces
  • Anticipation des besoins utilisateurs

Au quotidien : où est-elle utilisée ?

• Santé : Diagnostic automatisé
• Éducation : Apprentissage personnalisé
• Travail : Outils d’assistance automatisés
• Transport : Véhicules autonomes
• Divertissement : Personnalisation du contenu

Comment l’IA apprend-elle ? Le Deep Learning expliqué simplement

• Fonctionnement simplifié du Deep Learning
• Exemples amusants : reconnaissance de visages, traduction automatique, conduite autonome

Limites et enjeux éthiques

• Problèmes liés à la qualité des données
• Importance d’une supervision humaine (éthique, diversité des données)

Vers une éco-responsable

• Pourquoi l’IA consomme beaucoup d’énergie ?
• Solutions pratiques d’éco-conception et bonnes pratiques
• Exemple d’initiatives responsables (AI Act Européen)

Démonstration interactive et ludique

• Créer un prompt efficace
• Exercices en direct : création de contenu avec ChatGPT et Dall-E

Conclusion : « IA et Humain, une complémentarité gagnante »

• Points forts et limites de l’IA face à l’humain
• Importance du Prompt Engineering
• Éthique, contrôle humain, et futur positif avec l’IA

Synthèse finale : « Prenez le contrôle de l’IA pour façonner votre futur